Multimídia e Interação Humano-Computador

Análise de
Acessibilidade
em Aplicativos

Avaliação utilizando o Scanner de Acessibilidade

Ponto de partida

Acessibilidade digital

Interfaces acessíveis podem ser utilizadas pelo maior número possível de pessoas, incluindo usuários com deficiências visuais, motoras, auditivas ou cognitivas.

  • PercepçãoReconhecer informações e componentes.
  • CompreensãoEntender conteúdos e instruções.
  • NavegaçãoLocalizar-se e percorrer a interface.
  • InteraçãoAcionar controles com autonomia.

Direção do trabalho

Objetivo da atividade

Avaliar a acessibilidade de três aplicativos utilizando o Scanner de Acessibilidade, identificar problemas apontados pela ferramenta e analisar as sugestões apresentadas para sua correção.
3aplicativos
9achados selecionados
9recomendações

Ferramenta utilizada

Scanner de Acessibilidade

Uma ferramenta para analisar interfaces Android e apontar possíveis problemas relacionados à acessibilidade.

Ela apoia a avaliação: os alertas ainda precisam ser interpretados no contexto de uso.

Exemplos gerais de categorias analisadas

  • Contraste
  • Área de toque
  • Descrição e rótulos
  • Elementos interativos

Importante: estas categorias são referências gerais, não resultados obtidos pela equipe.

Como será feita a análise

Metodologia

  1. 1Seleçãodos aplicativos
  2. 2Navegaçãopelas interfaces
  3. 3Execuçãodo Scanner
  4. 4Registrodos alertas
  5. 5Análisedas sugestões

Foram observadas diferentes telas e fluxos. Para a apresentação, três achados representativos de cada aplicativo foram documentados com impacto e recomendação.

Escopo da avaliação

Aplicativos analisados

Aplicativo 01

WhatsApp

Telas analisadas
7 capturas no Android
Descrição
104 apontamentos brutos em oito categorias, com três relatórios idênticos.
Resultado incorporado

Aplicativo 02

OLX

Telas analisadas
9 capturas no Android
Descrição
18 ocorrências brutas em quatro categorias; 2 telas sem sugestões automáticas.
Resultado incorporado

Aplicativo 03

YouTube

Telas analisadas
9 capturas no Android
Descrição
155 ocorrências automáticas em oito categorias, com telas e componentes recorrentes.
Resultado incorporado

Aplicativo 01 · visão geral

WhatsApp

Android · 7 capturas

Resumo quantitativo

O Scanner registrou 104 apontamentos brutos em sete telas. O total inclui componentes recorrentes e três relatórios idênticos.

Capturas
7
Apontamentos
104
Categorias
8
Relatórios repetidos
3
Como interpretar

Os alertas são oportunidades automáticas de melhoria. Eles não equivalem a 104 defeitos independentes nem a violações normativas confirmadas.

Distribuição por categoria

  • 36 Texto oculto
  • 27 Rótulo do item
  • 13 Área de toque
  • 8 Tamanho do texto
  • 7 Descrições de itens
  • 6 Rótulo do tipo
  • 6 Contraste do texto
  • 1 Contraste da imagem

Três achados selecionados

  1. 1

    Área de toque
    Fotos clicáveis de contatos com 40 × 40dp na tela de Ligações.

  2. 2

    Rótulos e texto visível
    Elementos podem não ser anunciados de forma completa pelo leitor de tela.

  3. 3

    Contraste
    Estimativas abaixo da referência na conversa exigem validação manual.

Achados adicionais: texto com expansão limitada, descrições duplicadas, botão de mensagem de voz excessivamente verboso e outras áreas de toque reduzidas. Os relatórios 1, 2 e 5 são idênticos.

Aplicativo 01 · três achados

WhatsApp — oportunidades de melhoria

3 destaques
Tela de Ligações anonimizada com fotos de contatos destacadas pelo Scanner.
Achado 01 · Ligações

Área de toque reduzida

Problema
contact_photo mede 40 × 40dp.
Impacto
Pode dificultar o toque para pessoas com baixa precisão motora.
Recomendação
Ampliar a área efetiva para 48 × 48dp ou mais, mantendo o avatar visual se necessário.
Tela inicial anonimizada com a navegação inferior destacada pelo Scanner.
Achado 02 · Navegação

Rótulos incompletos

Problema
Rótulos podem não ser lidos e textos visíveis podem faltar no nome acessível.
Impacto
O TalkBack pode anunciar informação incompleta ou pouco clara.
Recomendação
Expor nome, função e estado coerentes com o texto visual de cada item.
Conversa anonimizada com textos e elementos gráficos destacados pelo Scanner.
Achado 03 · Conversa

Contraste estimado

Problema
O scanner estimou textos abaixo de 4,5:1 e um gráfico em 1,47:1.
Impacto
Conteúdo pode ser menos perceptível para pessoas com baixa visão.
Recomendação
Medir manualmente os estados reais, pois sobreposições podem afetar a estimativa.

Outros padrões: 36 alertas de texto oculto, 8 de tamanho do texto e 7 de descrições. A seleção acima resume três tipos representativos sem listar os 104 apontamentos.

Aplicativo 02 · visão geral

OLX

Android · 9 telas

Resumo quantitativo

O Scanner de Acessibilidade analisou nove capturas da OLX. A contagem abaixo representa ocorrências brutas, não defeitos únicos.

Capturas
9
Ocorrências
18
Sem sugestões
2
Plataforma
Android
Contraste recorrente: 3,50:1

Estimativa do scanner: #1A1D23 sobre #DC2626. Para texto pequeno, a referência indicada é superior a 4,50:1.

Distribuição por categoria

  • 10 Rótulo ou nome acessível
  • 4 Texto oculto ou não exposto
  • 2 Contraste de texto
  • 2 Descrições duplicadas

Três achados selecionados

  1. 1

    Nomes acessíveis
    Publicidade, recomendações e notificações podem não ter rótulos adequados.

  2. 2

    Contraste
    Badge recorrente estimado em 3,50:1.

  3. 3

    Conteúdo e foco
    Possível texto oculto no modal de cancelamento.

Achados adicionais: descrições “Chat” duplicadas, duas telas sem sugestões e um possível falso positivo na tela 9. Os 18 registros são ocorrências brutas, não defeitos únicos.

Aplicativo 02 · três achados

OLX — oportunidades de melhoria

3 destaques
Tela inicial da OLX com publicidade, recomendações e notificações destacadas pelo Scanner.
Achado 01 · Início

Nomes acessíveis

Problema
Publicidade, recomendação e região de notificações podem não ter rótulos adequados.
Impacto
O TalkBack pode anunciar nomes técnicos, incompletos ou nenhum nome útil.
Recomendação
Fornecer nomes claros e incluir no nome acessível o texto visível relevante.
Listagem da OLX com o badge de notificações e ações de cards destacados pelo Scanner.
Achado 02 · Explorar

Contraste de 3,50:1

Problema
Badge estimado em 3,50:1, abaixo da referência de 4,50:1 para texto pequeno.
Impacto
Pode dificultar a leitura para pessoas com baixa visão.
Recomendação
Ajustar primeiro plano ou fundo e confirmar a medição no estado real.
Modal de cancelamento de anúncio da OLX destacado sobre a tela de criação.
Achado 03 · Modal

Conteúdo e foco do diálogo

Problema
O scanner detectou possível texto oculto envolvendo “Criar Anúncio”.
Impacto
Leitores de tela podem receber conteúdo incompleto ou elementos indevidos do fundo.
Recomendação
Validar exposição do diálogo, isolamento do fundo e gestão de foco com TalkBack.

Outros padrões: 10 ocorrências de rótulo, 4 de texto oculto e 2 descrições “Chat” duplicadas. As telas 3 e 8 não tiveram sugestões; a tela 9 pode ser falso positivo por aparentar um separador decorativo.

Aplicativo 03 · visão geral

YouTube

Android · 9 capturas

Resumo quantitativo

O Scanner de Acessibilidade registrou 155 ocorrências automáticas. O total indica frequência de detecção, não 155 erros independentes ou violações confirmadas.

Capturas
9
Ocorrências brutas
155
Categorias
8
Plataforma
Android
Repetição e validação manual

Home, Shorts e área “Você” aparecem mais de uma vez. Alertas com TouchDelegate e contraste estimado precisam ser confirmados manualmente.

Distribuição por categoria

  • 55 Área de toque
  • 41 Tamanho do texto
  • 23 Texto oculto
  • 13 Rótulo do item
  • 13 Tipo não aceito
  • 4 Contraste do texto
  • 4 Contraste da imagem
  • 2 Descrições duplicadas

Três achados selecionados

  1. 1

    Áreas de toque
    Alvos registrados abaixo da referência de 48dp.

  2. 2

    Texto escalável
    Uso detectado de dip e alturas fixas.

  3. 3

    Semântica
    Rótulos, texto oculto, tipos não aceitos e contexto de ações.

Achados adicionais: 8 alertas de contraste e 2 descrições duplicadas. Home, Shorts e área “Você” se repetem; casos com TouchDelegate e contraste estimado exigem validação manual.

Aplicativo 03 · três achados

YouTube — oportunidades de melhoria

3 destaques
Feed inicial do YouTube com chips, cards e controles destacados pelo Scanner.
Achado 01 · Home

Áreas de toque

Problema
Foram registrados alvos entre 24 × 24dp e 42 × 32dp.
Impacto
Controles pequenos podem aumentar erros para pessoas com baixa precisão motora.
Recomendação
Garantir área efetiva de 48 × 48dp; confirmar casos que usam TouchDelegate.
Configurações do YouTube com o título e o primeiro item destacados pelo Scanner.
Achado 02 · Configurações

Texto não escalável

Problema
O título foi detectado em dip; outros textos usam unidade não escalável ou altura fixa.
Impacto
Fontes ampliadas podem permanecer pequenas, cortar ou não se adaptar ao layout.
Recomendação
Usar unidades escaláveis e contêineres que cresçam com o conteúdo.
Área Você do YouTube com biblioteca, cards e menus de ações destacados pelo Scanner.
Achado 03 · Você

Semântica para TalkBack

Problema
Cards podem ter rótulos ausentes, texto oculto ou tipo não reconhecido; “Menu de ações” se repete.
Impacto
O leitor de tela pode omitir conteúdo ou não contextualizar a ação.
Recomendação
Expor nome, função e contexto do item com componentes semanticamente reconhecidos.

Outros padrões: 8 alertas de contraste e 2 descrições duplicadas. Home aparece nas telas 1, 2 e 9; Shorts nas telas 3 e 4; a área “Você” nas telas 6 e 7. Contraste e TouchDelegate requerem validação manual.

Reflexões sobre o processo

O que podemos aprender

Detalhes importam

Pequenos aspectos de uma interface podem representar barreiras significativas para determinados usuários.

Automação apoia

Testes automatizados ajudam a localizar possíveis problemas com rapidez e consistência.

Avaliação é contínua

Ferramentas não substituem avaliações manuais nem testes com pessoas em diferentes contextos de uso.

O Scanner ajuda a localizar padrões, mas os resultados apresentados precisam ser confirmados com tecnologias assistivas e pessoas em diferentes contextos de uso.

Análise de Acessibilidade em Aplicativos

Obrigado

Acessibilidade começa quando diferentes formas de perceber, compreender e interagir fazem parte do projeto.

Equipe

  • Eric Freitas SampaioIntegrante 01
  • Carlos Gabriel de Morais LealIntegrante 02
  • Larissa Costa FerreiraIntegrante 03